Docenteo proposa cinc claus per portar la IA de l’experimentació al negoci

Docenteo va advertir aquest divendres que experimentar amb intel·ligència artificial resulta més senzill que convertir aquestes iniciatives en eines estables i amb impacte real en el negoci de les empreses. Per això, va aconsellar desenvolupar aquests processos de la mà d’especialistes per desenvolupar una visió a llarg termini alhora que internament s’intenta “aplicar el que s’ha après i continuar avançant amb més autonomia i capacitat interna”.

“L’objectiu no hauria de ser fer més projectes d’intel·ligència artificial, sinó aconseguir que les empreses siguin més competitives canviant la seva manera d’operar amb la IA. I aquest canvi només té sentit si acaba traduint-se en un impacte en el compte de resultats”, va assenyalar el cofundador i responsable de negoci de Docenteo, Alejandro Peris.

A partir de la seva experiència en projectes d’intel·ligència artificial, dades i transformació tecnològica, la companyia identifica cinc claus perquè una iniciativa d’IA transcendeixi la fase experimental, generi resultats i augmenti la capacitat de l’empresa per abordar nous reptes.

La principal és que el punt de partida no ha de ser la tecnologia, sinó el resultat que es vol aconseguir amb ella. Per a Docenteo, qualsevol projecte ha de partir d’un indicador concret que es vol moure i un objectiu que permeti determinar si la iniciativa ha funcionat. Per exemple, reduir el cost d’un procés, incrementar la productivitat o millorar l’experiència, per poder comparar després el resultat.

Al seu parer, la IA “no hauria de convertir-se en un objectiu en si mateix ni en una cursa per acumular casos d’ús. Ha de ser un mitjà per generar una millora mesurable, ja sigui en creixement o en eficiència”.

En segon lloc, recomana “apostar per projectes delimitats, mesurables i escalables”. Docenteo insta a desenvolupar iniciatives que permetin provar una hipòtesi, obtenir resultats ràpidament i corregir el plantejament quan sigui necessari. Perquè “la clau no és reduir l’ambició, sinó dividir-la en projectes més concrets que permetin demostrar impacte, accelerar l’aprenentatge i construir capacitats que puguin escalar dins de l’organització”.

El tercer pas és dissenyar pensant en la producció. Des de la seva experiència, el repte real és aconseguir que funcionin a escala dins de l’organització, de manera que es puguin canviar processos, qualitat de les dades, integracions, costos d’operació, permisos, seguretat, traçabilitat o manteniment. Per això, aquests elements han de formar part del disseny des del principi i no tractar-se com una fase posterior.

Combinar coneixement de negoci i tecnologia és el quart element. Per a Docenteo, els millors resultats no neixen en un laboratori, sinó que apareixen quan totes dues perspectives treballen juntes sobre el terreny, des de la identificació del cas d’ús fins a la seva implantació. Aquesta col·laboració també ha de servir per transferir coneixement i un projecte no s’hauria de limitar a lliurar una solució, sinó a deixar dins de l’organització criteri, pràctiques i capacitat per operar i evolucionar allò que s’ha construït.

Finalment, demana construir amb capacitat per continuar evolucionant perquè “la posada en producció no és el final del projecte, sinó el moment en què comença el canvi”. En la seva opinió, és aleshores quan la solució s’ha d’integrar en els processos, incorporar-se a la manera de treballar dels equips i convertir-se en una nova capacitat dins de l’organització. Per a Docenteo, implantar IA també significa “transferir el coneixement i el criteri necessaris perquè les persones puguin operar i evolucionar allò que s’ha construït”.

L’empresa va subratllar en un comunicat que “l’èxit no es mesura únicament pel que es lliura en acabar un projecte, sinó també pel que l’organització és capaç de fer quan el proveïdor ja no hi és: evolucionar la solució, aplicar el que s’ha après i continuar avançant amb més autonomia i capacitat interna”.

Per a la companyia, la pròxima etapa de la intel·ligència artificial estarà marcada menys pel nombre d’eines o pilots desenvolupats i més per la capacitat de les organitzacions per integrar la tecnologia en els seus processos i evolucionar-la a mesura que canvien les seves necessitats. Per això, en aquest escenari, aconsella recórrer a especialistes.

“L’èxit d’un projecte d’IA no hauria de ser deixar una solució funcionant. Hauria de ser deixar una empresa més capaç d’entendre la tecnologia, evolucionar-la i afrontar el següent canvi amb menys dependència externa. Aquesta capacitat és la que acaba convertint la IA en un avantatge competitiu real”, va recalcar el cofundador i responsable tècnic de Docenteo, Álvaro Montero.